Une base de données email B2C de qualité ne se constitue pas du jour au lendemain.
En moyenne, selon votre trafic et vos canaux d’acquisition, il faut compter 6 à 18 mois pour obtenir une base saine et engagée. Pour y parvenir, il existe quelques règles d’or.
L’emailing reste l’un des rares canaux digitaux qui vous donne un accès direct à votre audience, sans dépendre des humeurs des algorithmes des réseaux sociaux.
Bien utilisé et sur une base de données propre et qualifiée, il permet de diffuser de l’information pertinente, de fidéliser vos contacts, et, indirectement, de les convaincre que vous êtes le partenaire ou fournisseur qu’il leur faut.
Mais pour savoir si vos campagnes d’emailing et vos scénarios d’email automation fonctionnent réellement, il faut mesurer les bons KPI.
Et pas seulement pour remplir un rapport : pour comprendre, optimiser et rentabiliser vos efforts.
Les IA génératives, c’est comme n’importe quel outil : seuls les artisans qui savent s’en servir peuvent en obtenir le meilleur. Et pour s’en servir, il faut savoir écrire.
Dans cet article, nous allons explorer pourquoi le prompt engineering (ou l’art de concevoir des instructions précises pour l’IA) est devenu une compétence stratégique. Nous verrons en quoi l’IA est vue de manière simpliste, en quoi un prompt bien pensé change la donne, et pourquoi, au bout du compte, déléguer cette mission à un professionnel vous fera gagner du temps, de l’argent… et obtenir de vrais résultats.
Depuis deux ans, les IA génératives se sont imposées dans le marketing digital. Elles accélèrent, elles surprennent, elles produisent des tonnes de contenus. Mais elles ne savent pas convaincre. Or, la conviction, c’est le métier du rédacteur. C’est là que se noue le lien entre IA générative et rédaction.
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