Les KPI à suivre dans l’emailing et l’email automation pour booster vos performances
L’emailing reste l’un des rares canaux digitaux qui vous donne un accès direct à votre audience, sans dépendre des humeurs des algorithmes des réseaux sociaux.
Bien utilisé et sur une base de données propre et qualifiée, il permet de diffuser de l’information pertinente, de fidéliser vos contacts, et, indirectement, de les convaincre que vous êtes le partenaire ou fournisseur qu’il leur faut.
Mais pour savoir si vos campagnes d’emailing et vos scénarios d’email automation fonctionnent réellement, il faut mesurer les bons KPI.
Et pas seulement pour remplir un rapport : pour comprendre, optimiser et rentabiliser vos efforts.

1. Pourquoi suivre vos KPI d’emailing
Contrairement au SEO ou aux réseaux sociaux, où la visibilité dépend de nombreux facteurs extérieurs, l’email vous offre un contrôle quasi total sur la diffusion.
En revanche, la réussite ne tient pas seulement au nombre d’emails envoyés.
Elle dépend :
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de la qualité de votre base de données
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de la pertinence du contenu
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et de la capacité à analyser et ajuster vos campagnes en continu
Les bons KPI sont vos instruments de bord pour piloter cette optimisation.
2. Les KPI essentiels de l’emailing et de l’email automation
Taux de livraison
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Pourquoi : indique le pourcentage d’emails effectivement délivrés dans la boîte de réception. Un taux faible signale un problème de qualité de liste ou de réputation d’expéditeur.
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Présentation : barres verticales pour suivre l’évolution campagne après campagne.
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Astuce : surveiller les variations après un nettoyage de base ou un changement de domaine d’envoi.
Taux d’ouverture
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Pourquoi : mesure l’attractivité de votre objet et la pertinence du ciblage.
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Présentation : ligne pour visualiser les tendances au fil du temps.
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Action quasi obligatoire : tester différents objets via des A/B tests. C'est l'occasion de vérifier si votre stagiaire ou votre associé a des dons en copywriting.
Taux de clic ️
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Pourquoi : reflète l’engagement réel avec votre contenu.
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Présentation : barres horizontales pour comparer plusieurs campagnes.
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Astuce : analyser les zones de clic dans l’email pour optimiser la mise en page (votre outil d'emailing vous présente les clics par lien ou Call-to-Action).
Taux de conversion
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Pourquoi : mesure la capacité de vos emails à générer l’action souhaitée (achat, inscription, téléchargement…).
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Présentation : barres cumulées pour distinguer les conversions directes et indirectes.
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Calcul : (Conversions ÷ clics) × 100.
Taux de croissance de la liste
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Pourquoi : suit l’évolution du nombre d’abonnés.
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Présentation : ligne mensuelle ou camembert comparant abonnements et désabonnements.
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Action : croiser avec les sources d’acquisition pour repérer les canaux les plus efficaces.
Taux de rebond
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Pourquoi : indique la part d’emails non délivrés. On distingue les rebonds “soft” (boîte pleine, problème temporaire) et “hard” (adresse invalide).
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Présentation : camembert pour visualiser la répartition soft/hard.
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Action : retirer rapidement les adresses en hard bounce pour préserver la réputation d’expéditeur.
Taux de désabonnement ❌
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Pourquoi : mesure la proportion de contacts qui quittent votre liste après un envoi.
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Présentation : ligne pour voir l’évolution après chaque campagne.
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Astuce : un pic de désabonnements après un envoi est un signal fort sur la pertinence du contenu ou la fréquence d’envoi.
3. Les outils pour suivre vos KPI
La plupart des plateformes d’emailing et d’email automation proposent un tableau de bord intégré avec ces KPI :
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MailChimp
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HubSpot
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Sendinblue / Brevo
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Klaviyo (très orienté e-commerce)
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Dialog Insight (B2B et grands comptes)
Pour aller plus loin, vous pouvez connecter vos données à Google Data Studio / Looker Studio pour créer un tableau de bord personnalisé et comparer vos KPI emailing avec d’autres canaux (SEO, SEA, réseaux sociaux…).
4. Adapter l’analyse à votre marché
Ce qui est une bonne performance dans un secteur B2C ne l’est pas forcément en B2B :
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En B2C, les taux d’ouverture peuvent dépasser 25 %, mais le taux de conversion est souvent plus faible.
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En B2B, on observe souvent moins d’ouvertures mais des clics plus qualifiés et un panier moyen plus élevé.
L’important : comparer vos chiffres à vos propres campagnes passées et à vos objectifs, pas uniquement à des moyennes générales.
5. Du suivi à l’action
Mesurer les KPI n’est pas une fin en soi.
La valeur vient de ce que vous en faites :
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Segmenter vos listes selon l’engagement, les thématiques, les personas
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Adapter vos objets et contenus
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Optimiser la fréquence d’envoi
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Automatiser les relances et séquences
C’est un processus continu qui nécessite à la fois des compétences d’analyse et de création de contenu, car un email bien ciblé mais mal rédigé… restera sans effet.
Récapitulatif
KPI | Pourquoi le suivre | Type de graphique conseillé | Astuce / Calcul |
---|---|---|---|
Taux de livraison 📬 | Mesure la part d’emails réellement délivrés (santé de la base + réputation d’expéditeur). | Barres verticales (par campagne) ou ligne (tendance). | Calcul : (Emails délivrés ÷ Emails envoyés) × 100. Tip : nettoyez les adresses inactives régulièrement. |
Taux d’ouverture 👀 | Indique l’attractivité de l’objet + pertinence du ciblage. | Ligne (évolution) ou barres (comparaison A/B). | Calcul : (Ouvertures ÷ Emails délivrés) × 100. Tip : testez objets/pré‑en-têtes (A/B) et segmentez par engagement. |
Taux de clic 🖱️ | Mesure l’intérêt réel pour votre contenu/offre. | Barres horizontales (par campagne ou segment). | Calcul : (Clics uniques ÷ Emails délivrés) × 100. Tip : placez 1 CTA principal au-dessus de la ligne de flottaison. |
Taux de conversion 💳 | Vérifie si l’email déclenche l’action business (achat, démo, téléchargement…). | Barres cumulées (direct vs assisté) ou ligne. | Calcul : (Conversions ÷ Clics uniques) × 100. Tip : suivez par segment/source & synchronisez avec l’analytics (UTM). |
Taux de croissance de la liste 📈 | Suit l’évolution de votre base (acquisition vs érosion). | Ligne (mensuelle) ou camembert (abonnements vs désabonnements). | Calcul : ((Nouveaux – Désabonnements – Hard bounces) ÷ Base initiale) × 100. Tip : identifiez les meilleures sources d’inscription. |
Taux de rebond (bounces) 📤 | Mesure les emails non délivrés (soft vs hard). | Camembert (répartition soft/hard) + ligne (tendance). | Calcul : (Bounces ÷ Emails envoyés) × 100. Tip : purge immédiate des hard bounces pour préserver la délivrabilité. |
Taux de désabonnement ❌ | Indique l’attrition post‑envoi (pertinence & pression marketing). | Ligne (par envoi) ou barres (par type de contenu). | Calcul : (Désabonnements ÷ Emails délivrés) × 100. Tip : proposez un centre de préférences (fréquence/thèmes). |
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